Слёрм

ИИ в работе DevOps-инженера

Name: ИИ в работе DevOps-инженера
Rating: 5 (187 reviews)

Онлайн

О курсе

Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» от школы Слёрм посвящён применению искусственного интеллекта в сфере DevOps. Он помогает освоить инструменты и методы, которые автоматизируют и оптимизируют процессы разработки и эксплуатации.

Кому подойдёт курс

DevOps-инженеры, желающие внедрить ИИ в рабочие процессы
Разработчики, стремящиеся понять влияние ИИ на DevOps
Технические специалисты, интересующиеся автоматизацией и оптимизацией
Студенты и профессионалы, планирующие карьеру в DevOps

Чему научитесь

Понимание роли ИИ в DevOps-процессах
Навыки автоматизации с использованием ИИ-технологий
Оптимизация рабочих процессов DevOps с помощью ИИ
Анализ и обработка данных для улучшения DevOps
Интеграция ИИ-инструментов в существующие системы

Частые вопросы

Для кого подходит курс по ИИ в DevOps?

Курс подходит специалистам, работающим в DevOps и желающим использовать ИИ для автоматизации и оптимизации процессов.

Что обычно изучают на курсах по DevOps с ИИ?

Обычно изучают методы автоматизации, интеграцию ИИ-инструментов и оптимизацию процессов разработки и эксплуатации.

Нужны ли базовые знания DevOps для начала курса?

Для старта в DevOps обычно достаточно базовых знаний в области разработки и системного администрирования.

Какие результаты можно ожидать после курса?

После курса можно применять ИИ для автоматизации и улучшения процессов DevOps.

О школе

Слёрм 8.7/1044 отзывов

Образование для людей. Интенсивы, видеокурсы и корпоративное обучение от практикующих экспертов.

Отзывы о школе Все курсы школы Сайт школы

Отзывы о школе Слёрм

Все 44 отзывов →

Виктор

28 июня 2026 г.

Онлайн Курс

Презентация про метрики была классной, сразу захотелось применить на практике. Много полезной информации упаковано компактно - не нужно было читать кучу материалов, все по сути. Заставило по-другому посмотреть на некоторые процессы, которые мы уже использовали.

Искал курс, чтобы быстро разобраться в теме SRE без лишних заморочек. Конечно, в нашей финкомпании внедрение всего этого полностью - это вряд ли будет скоро, но я получил то, что хотел. Несколько техник оказались полезными, и главное - появились идеи, как их адаптировать под нашу работу. В целом, не пожалел про время потраченное.

Полезен?

Артём

20 июня 2026 г.

Онлайн Курс

Курс отлично структурирован - начиная с основ кластеров, потом сразу к практике с CI/CD. Реально помог разобраться в том, что такое Kubernetes и как он работает на деле. Практические задания прикольные, особенно когда сам настраиваешь инфру. Преподаватель хорошо объясняет сложные моменты.

Кубеспрей дается нелегко, если честно - там много нюансов. Иногда задания, где нужно самому копаться в доке, кажутся скучными - я предпочитаю сразу видео и примеры. Местами хотелось бы больше видео про управление доступами, это не самое простое.

Прошел курс и просто в восторге! Пришел сюда, потому что интересно было объединить админку и программирование в DevOps. После обучения у меня вообще другой уровень понимания - от поверхностных статей на Хабре до реальной работы с кластерами. Все ожидания оправдались и даже больше. Теперь дальше в путь - нужно AWS, Terraform, Ansible. Спасибо за курс, рекомендую!

Полезен?

Сергей П.

19 июня 2026 г.

Онлайн Курс

Курс структурирован супер логично - сначала теория, потом сразу же практика на реальных задачах. Павел как преподаватель просто огонь, объясняет по-человечески. AMA-сессии с опытными девопсами - это вообще золото, можно напрямую спросить про свои проблемы. Задания сложные, но именно это помогает понять, как на самом деле работают инструменты, а не просто прочитать про них в документации.

Работал инженером, всегда любил лазить в компьютерах и ломать-чинить. В 2022-м решил-таки переквалифицироваться в айти, друзья посоветовали DevOps. Взял курс DevOps Upgrade в Слёрме и не пожалел ни разу. Короче, уже в конце курса начал собеседоваться и прошел на джуниора в SRE-отдел. На интервью меня фишкой конкретно удивило, что я неплохо ориентируюсь в Kubernetes - вот это да, скажут, хороший кандидат. Да, потом много еще учиться пришлось, но база была уже solid. Всем рекомендую, если вы серьёзно хотите в DevOps.

Полезен?

Читать все отзывы о школе

По запросу

Перейти к курсу