Лучшие курсы по Data Science
12 курсов от 5 школ
200 000 ₽/мес
23
По данным hh.ru
5 / 10
Стабильное направлениедо 1 мес.
12 курсов
📈 Динамика рынка труда — Data Science
hh.ru · май – апр
О профессии Наука о данных и обучении
💰 Стоимость курсов Data Science
Средняя
112 890 ₽
Медианная
123 272 ₽
Минимум
27 620 ₽
Максимум
250 000 ₽
⏱ Длительность обучения
Средняя
8.4 мес.
Минимум
4 мес.
Максимум
12 мес.
💼 Зарплата и спрос на рынке
23
открытых вакансий
200k ₽
медианная зарплата
в месяц
Карьерный рост
📈 Окупаемость обучения
Медианный курс 123 272 ₽ при зарплате 200 000 ₽/мес.
Для сравнения: банковский вклад (9% годовых) приносил бы 925 ₽/мес.
🏆 Лучшие школы по Data Science
Средний рейтинг: 8.6/10
Курсы Data Science по школам
ТОП-5 лучших курсов Data Science за май 2026 года
На основе рейтинга школ, цены и популярности
| № | Курс | Школа | Рейтинг | Длительность | Стоимость | Рассрочка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в Data Science | Skillbox | 8.9/10 | 6 месяцев | 50 179 ₽ 91 235 ₽-45% | от 8 363₽/мес |
| 2 | ДО Профессия Machine Learning Engineer | GeekBrains | 8.4/10 | — | 151 725 ₽ 222 307 ₽-32% | — |
| 3 | Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта | karpov.courses | 7.9/10 | 9 месяцев | 250 000 ₽ | от 27 778₽/мес |
| 4 | Data Science с нуля | Wikimerio | — | — | 27 620 ₽ 42 500 ₽-35% | — |
| 5 | Data science: Введение в машинное обучение | Слёрм | 8.9/10 | — | Бесплатно | — |
Сравнение ТОП-3 курсов Data Science
| Параметр | |||
|---|---|---|---|
| Школа | Skillbox | GeekBrains | karpov.courses |
| Цена | 50 179 ₽-45% | 151 725 ₽-32% | 250 000 ₽ |
| Длительность | 6 месяцев | — | 9 месяцев |
| Рейтинг школы | 8.9/10(186 отз.) | 8.4/10(137 отз.) | 7.9/10(30 отз.) |
| Рассрочка | от 8 363₽/мес | — | от 27 778₽/мес |
Отзывы студентов о курсах Data Science
Кирилл Никонов
SkillboxДостоинстваГлавные плюсы :Задания очень сложные максимально приближены к комерческим проектамникто не стоит над душой с палкой. Хочешь — зубри по ночам никаких жестких дедлайновКураторы — не просто преподы: это живые ребята, которые реально работают в этой сферетебя добавят в чатики в Вк, где сидят такие же мученики. Там можно и помощи попросить, и понытьГлавная фишка: это отличный вариант для тех, кто работает и хочет плавно вкатиться в новую профессию без лишнего стресса и дедлайнов.НедостаткиПрограммирование — реально очень сложный курс, лучше приходить хотя бы маленько подготовленными.Другие впечатленияСамое крутое: это когда ты начинаешь понимать мемы для своих и понимаешь, что твоя жизнь реально меняется в сторону новой, более интересной профессии.
Родион Сабаев
GeekBrainsНачал курс по разработке на Python. Хороший формат и стиль преподавания,вопросы по теме не игнорируют,вебинар не закрывают пока не разберутся с тем что непонятно группе. Но есть но:информации очень много и почти постоянно приходиться пересматривать вебинары и повторять по методичкам иначе все вылетает из головы. За то материалы всегда лежат в личном кабинете,можно в любой момент открыть. Есть куратор и телеграм-чат где общаются студенты и преподаватель. В конце заявлена гарантия трудоустройства,посмотрим как будет по факту.
Курсы Наука о данных со скидкой
Статьи и гайды
Что такое даркнет в 2026 году: понятие, отличия, доступ
Даркнет — скрытая часть интернета, доступная только через специальные инструменты вроде Tor. Разбираем, что это такое, чем отличается от Deep Web и законно ли его использование в России.
17 мая
QA тестирование в 2026: что это, тренды и зарплаты
QA тестирование в 2026 — это стратегическая функция с AI-автоматизацией и вероятностным подходом. 81% команд используют искусственный интеллект, а разрыв в зарплатах между manual и automation QA достиг 45%.
8 мая
Геометрическая прогрессия: формулы, примеры и задачи
Геометрическая прогрессия — это числовая последовательность, где каждый следующий член получается умножением предыдущего на фиксированное число. Разбираем формулы, решаем задачи и учимся применять на практике.
28 апр.
Новые курсы по направлению «Data Science»
Подпишитесь и получайте подборку новых курсов и скидок раз в неделю
Не чаще 1 раза в неделю. Отписка в один клик.










