Отзывы о школе Яндекс Практикум

ДостоинстваПрекрасная команда сопровождения: кураторы, преподаватели и служба поддержки работают слаженно и оперативно.Гибкий график. Сроки обучения и расписание практических занятий грамотно продуманы. Курс отлично подходит для совмещения с работой или другой деятельностью.Мягкие навыки (расширенный курс). Отдельное спасибо за блок "Мягкие навыки". Это отличная практика переговоров и коммуникации — то, что критически важно для проектного менеджера, но чему редко учат в стандартных программах.НедостаткиЛично мне хотелось бы чуть больше практических заданий. Учитывая качество уже имеющихся задач, хочется, чтобы их было еще больше для полного погружения. Но в целом это скорее пожелание, чем серьезный минус.Другие впечатления"Яндекс Практикум Менеджер проектов) — идеальный вариант для новичков и тех, кто хочет сменить профессию или погрузиться в IT. Учеба идет очень бодро, но при этом не выматывает.Также приятно удивило, что платформа обучения постоянно развивается: в процессе можно заметить, как происходят изменения на площадке, благодаря обратной связи и потребностям студентов. Это создает ощущение, что ты не просто проходишь статичный курс, а участвуешь в живом, адаптивном процессе.Итог: Если вы ищете системный подход, сильную поддержку и готовые инструменты для работы — рекомендую.

ДостоинстваОчень доступный текст в плане усвоения, иногда когда есть много математики в объяснениях чуть сложно погружаться, но в целом теория воспринимается достаточно легкоНедостаткиНе сразу понял для чего нужны мини задачки, которые никак не проверяются, плюс система выдачи ВМ очень неоднозначная. Да конечно мы все можем пойти в colab и kaggle, но в курсе же оно предоставляться должно. У меня была проблема именно в коннекте ssh все свои креды как в wsl, так и в винде перелопатил, но в итоге конртакт с серваком не состоялся со стороны сервака и похоже это частая проблема. В итоге я спокойно через kaggle делал задания и особо не затруднялся, но момент зацепил :)Другие впечатленияВ плане кураторов - респект, сам не углядел за дедлайном и понял это только тогда, когда куратор написала, что сдвинула мне его, был приятно рад

ДостоинстваПрограмма — огонь! Никаких скучных теорий, только то, что реально пригодится в работе с нейросетями.На вебинарах не просто болтают, а разбирают живые кейсы: «Вот задача → вот нейросеть → вот результат → вау, это работает!»Андрей Рассказов — преподаватель мечты. Объясняет так, что сложно не понять, даже если очень стараться. Плюс куча шуток — учиться не скучно, а весело.НедостаткиКураторы отвечали медленнее, чем хотелось быДругие впечатленияОбучение на курсе «Нейросети для работы» стало для меня отличным опытом. Понравилось, что акцент сделан не на абстрактных концепциях, а на реальном применении технологий в работе. Благодаря живому стилю преподавания Андрея Рассказова даже сложные темы усваивались легко и быстро.Особенно ценно, что после каждого вебинара оставалась запись — можно было вернуться к непонятным моментам и разобрать их ещё раз.

ДостоинстваОбучение отлажено и ощущается, что обучают люди имеющие понимание в передаче материала и способах тренировок обучающихся. Поэтому важно иметь время, терпение и внимание.НедостаткиВсе хорошо. Любой указанный недостаток будет от недопонимания тренировок и требования времени на обучение.Другие впечатленияЭто не просто, но очень закаляет!

ДостоинстваЯ прошла курс «Инженер по тестированию» в Яндекс.Практикуме и осталась очень довольна результатом. Программа хорошо структурирована: сначала даются фундаментальные понятия ручного тестирования, затем — практические навыки работы с тест-кейсами, баг-репортами и трекерами, а также основы автоматизации и тестирования API и работы с базами данных. Особенно понравился практический подход — много домашних заданий и проектов, приближённых к реальным задачам, что помогло закрепить теорию на практике.НедостаткиТеория подается в текстовом формате, мало видео инструкцийДругие впечатленияНаставники отзывчивые и компетентные, дают подробную обратную связь и полезные советы по улучшению решений. Отдельно отмечу поддержку сообщества — чат студентов и отзывы коллег ускоряют процесс обучения и помогают найти мотивацию. После курса я чувствую себя уверенно в навыках тестирования и готова к реальной работе в команде.Рекомендую курс тем, кто хочет получить профессиональные навыки в тестировании с большим количеством практики и поддержкой наставников. Если нужно, могу адаптировать отзыв под конкретную страницу или добавить больше деталей о проектах и навыках.

ДостоинстваТренажер внутри площадки, очень понятная подача материала, поддержка от куратора и наставникаНедостаткиЕсли есть реальная мотивация учиться - то недостатков пока не вижу, но курс действительно требует много времени и силДругие впечатленияпришел без большого опыта и сначала думал что будет сложнее, но материал объясняют понятно и постепенно втягиваешьсяособенно нравится что много практических заданий, из-за этого начинаешь реально разбираться в работе с данными, а не просто читать теорию

Достоинства1) Развитая экосистема Яндекса способствует тому, что он хорошо адаптирует курсы под нужды учеников2)Удобное приложение и мессенджер для общения с куратором, информирования и обсуждения с другими учениками3) Ясный план курса4) Возможность договориться о времени сдачи проектов5) Интересные итоговые (все) и практические задания (по большей части)Недостатки1) Не всегда ясно чего хочет тренажер кода (хотя и быстро решается вопросом к наставнику)2) Очень небольшое неудобство, что не все браузеры поддерживают Jupyter Notebook и поэтому приходится переходить в другой (Но если сразу пользуетесь тем, что поддерживает или пишите самостоятельнов отдельной программе, то этот минус отпадает )3) Чуть больше свободного времени в зимние праздникиДругие впечатленияОбщие впечатления замечательные, с удовольствием продолжу брать другие курсы (хочу взять курс для ml-инженер, но он ещё не вышел), особенно рекомендую для тех, кто проходит первый раз, так как интуитивно понятно абсолютно всё, а если нет, то подскажут

Достоинствапонятный теоретический материал, онлайн вебинары и воркшопыДругие впечатленияочень понравился теоретический материал. практические задания похожи на рабочие, помогают закрепить полученные знания. отдельно хочется отметить работу куратора и наставника, которые всегда были готовы помочь. хорошая организация курса: чат когорты (потока), оперативная проверка заданий и наличие обратной связи в каждом спринте.

Из медицины в ITПроходила курс инженер по тестированию с сентября 2025 по февраль 2026. Практикум порекомендовала моя коллега (тоже врач), которая пару лет назад успешно перешла в IT.Из релевантного бекграунда у меня были: работа с медицинскими информационными системами и уверенное пользование MS Office.Курс нормальный по сложности. Но для этого курса нужно выделить достаточно времени. Обучение построено спринтами: спринт длится 3 недели. Первая неделя теория, на второй неделе вебинары и одна неделя дается на проект. Местами было сложно с проектами, приходилось возвращаться к теории спринта, так же помогали ответы наставника и преподавателей в чате.Во всех спринтах я уложилась в мягкий дедлайн (а это возможность 2 доработок). Хочу отметить, что ревьюеры быстро проверяли работы (на проверку дается 48 ч), мне проверяли работу в большинстве случаев в течении дня или за несколько часов.Перед практикумом я прошла пару коротких бесплатных курсов, это мне помогло в учебе. На практикуме я уже была немного знакома с теорией и имела представление об инструментах, с которыми придется работать.Как человек, который переходит в IT из совершенно другой сферы могу сказать, что курс доступный для понимания, да иногда нужно будет дополнительно почитать теорию или пообщаться с ИИшкой. Курсом практикума я осталась довольна, программа дает хорошую теоретическую базу и необходимые практические навыки.

ДостоинстваКурс iOS-разработчика в Яндекс Практикум даёт сильную базу по Swift и созданию приложений. Много практики и проектных работ, благодаря которым формируется портфолио. Очень ценна поддержка команды: наставники помогают разобраться в сложных темах, ревьюеры дают подробную обратную связь, а куратор всегда поддержит.НедостаткиДля меня существенных недостатков не было. Нужно быть готовым уделять достаточно времени обучению и самостоятельно дополнительно изучать некоторые темы, но это нормальная часть обучения разработке и помогает лучше разобраться в профессии.Другие впечатленияОбучение было интересным и мотивирующим. Понравилось, что виден свой прогресс от простых задач до полноценного приложения. После курса появилось понимание профессии и уверенность в своих силах. Остались положительные впечатления и благодарность команде курса.

Достоинства* Во время обучения есть доступ к Krea (агрегатору нейросетей), где можно протестировать разные нейронки и понять, с какими больше нравится работать.* Крутые преподаватели — эксперты в ИИ! Очень интересно рассказывают, не скучно.* Много практики — это большой плюс, так как именно в процессе, приходит понимание, что и для чего тебе может пригодится в дальнейшем.* Полезные материалы (ссылки на тг-каналы, список нейросетей для разных нужд и прочие плюшки)Недостатки* Для себя отмечу только один минус, это то, что после субботних воркшопов, запись можно увидеть только в понедельник. Порой не получалось подключаться в сб, а в воскресенье было бы хорошо получать ссылку на запись занятия, чтобы во второй выходной успеть его посмотреть. На этом минусы для меня закончились :)Другие впечатленияМое обучение подходит к завершению и сейчас уже могу составить полноценную картину о курсе «Нейросети для дизайна». Я шла с конкретными целями на обучение: повысить скиллы в работе с нейросетями, понять, где их можно применять, и что они умеют, чтобы в дальнейшем в своих проектах умело использовать ИИ-инструменты. Цели выполнены и я довольна!И вот ещё один плюс, который не влез в поле выше:* Командные воркшопы — мне очень понравилось работать группой! Для меня это новый и увлекательный опыт!